Beim Einstieg in Azure Databricks stellt sich schnell die Frage nach einem separaten ETL-Tool für Orchestrierung und Tests. Dieser Beitrag zeigt, warum dbt zusammen mit seinem Ökosystem in vielen Fällen ausreicht, wo Lakeflow Spark Declarative Pipelines ihre Stärken haben und wann ein separater Orchestrator trotzdem sinnvoll ist.
