Über uns | Sanalytics

Erfahrung aus einer Hand

Vor der Gründung von Sanalytics war ich in der Beratung tätig, unter anderem bei Deloitte. Aus dieser Zeit stammt der Anspruch, für den Sanalytics heute steht: Erfahrung aus einer Hand, von der Datenstrategie und Architektur über die Implementierung bis zum Enablement.

In vielen Projekten zeigte sich immer dasselbe Muster: ambitionierte KI-Vorhaben, die im PoC stecken bleiben. Reports, denen niemand traut. KPIs, die in jeder Abteilung anders gerechnet werden. Und Data-Teams, die mehr Zeit mit Datenbereinigung verbringen als mit Wertschöpfung.

Alle vier Muster haben dieselbe Ursache: eine Datenbasis, auf die niemand sich verlassen kann. Dort setzen wir an. Wir bauen Data- & AI-Plattformen auf Azure Databricks und Microsoft Fabric, die Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu einer konsistenten Basis zusammenführen. So entscheiden Unternehmen schneller, senken Kosten und werden KI-ready.

Aus Komplexität wird Klarheit

Wir bringen Struktur in fragmentierte Datenlandschaften, von der Herausforderung über die Lösung bis zum messbaren Ergebnis.

Typische Herausforderungen

Datensilos zwischen Fachbereichen, Standorten und Systemen, hoher manueller Aufwand für Datenaufbereitung und Reporting, historisch gewachsene Legacy Data Warehouses sowie Plattformen mit hohem Kostenaufwand, aber begrenztem Mehrwert.

Unsere Lösung

Wir brechen Datensilos auf, automatisieren Datenflüsse und modernisieren Legacy Data Warehouses. So entstehen klare Architekturen, konsistente Datenmodelle und Data- & AI-Plattformen, die messbaren Mehrwert bieten.

Was wir erreicht haben

Erfolgreiche Projekte bei Konzernen und Hidden Champions mit messbaren Ergebnissen: Lade- und Verarbeitungszeiten um bis zu 90 % reduziert, manueller Aufwand um rund 70 % gesenkt und die Grundlage für Self-Service BI, Analytics und KI geschaffen.

Statt Abhängigkeit aufzubauen, befähigen wir unsere Kunden, ihre Data- & AI-Plattform eigenständig zu betreiben und weiterzuentwickeln. Für uns ist das kein Widerspruch zum Geschäftsmodell, sondern sein Kern: Zufriedene Kunden, die selbstständig werden, empfehlen uns weiter und holen uns für die nächste, größere Herausforderung zurück.

Bis es so weit ist, begleiten Senior-Architekten Ihr Vorhaben durchgängig, von der Architektur über das Data Engineering bis in den Betrieb, ohne wechselnde Ansprechpartner und ohne lange Abstimmungsketten.

Drei Modelle im Vergleich

Wie sich Sanalytics gegenüber großen Beratungen und Freelancern einordnet.

gering mittel hoch

Kriterium	Große Beratungen	Freelancer und Vermittler	Sanalytics
Umsetzung	Senior akquiriert, Junior-Team setzt um	Einzelperson, liefert allein	Senior akquiriert und setzt mit dem Team um
Abdeckung	Breites Allrounder-Portfolio	Bildet eine Rolle ab	Mehrere Rollen aus einer Hand
Kapazität	Skaliert auf Programmgröße	Auf eine Person begrenzt	Kleines Team, große Wirkung durch Spezialisierung
Kontinuität und Risiko	Stabil durch Team, aber häufigere Personalwechsel	Single Point of Failure	Fester Ansprechpartner mit Team dahinter
Kosteneffizienz	Hohe Sätze, Overhead durch Hierarchie	Tagessatz plus 20 bis 30 % Vermittleraufschlag	Kein Overhead, keine Vermittler

Für Großprogramme mit Allrounder-Bedarf, 10+ Beratern über mehrere Jahre, ist eine große Beratung die passendere Wahl. Für alles dazwischen sind wir die richtige Größe.

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