Data- & AI-Plattformen für Konzerne und Hidden Champions. Spezialisiert auf Azure Databricks und Microsoft Fabric.
Eine konsolidierte Datenbasis zahlt direkt auf Entscheidungen, Kosten und KI-Fähigkeit ein.
Eine konsolidierte Datenbasis und klare KPI-Logiken ermöglichen fundierte Entscheidungen auf verlässlicher Grundlage.
Durch die Vereinheitlichung der Datenarchitektur sinken Schnittstellen, Betriebsaufwand und Abstimmungsbedarf spürbar.
Eine saubere Datenbasis bildet die Grundlage für erfolgreiche Machine-Learning- und LLM-Use-Cases.
Durch Spezialisierung und wiederverwendbare Bausteine bringen wir Use Cases in Wochen in den Einsatz, nicht in Monaten.
Wir bauen und entwickeln Data- & AI-Plattformen ganzheitlich, von der Datenstrategie über Data Warehouse und Lakehouse bis zu Reporting und Self-Service BI. Mit Azure Databricks und Microsoft Fabric setzen wir diese Themen auf einer integrierten Plattform um.
Wir unterstützen bei Architektur, Einführung und Weiterentwicklung von Azure Databricks als Lakehouse-Plattform für Data Engineering, Analytics und KI/ML.
Mehr erfahren →Wir unterstützen bei Architektur, Einführung und Weiterentwicklung von Microsoft Fabric als integrierte Plattform, die Data Engineering, BI und Self-Service-Analytics für Fachbereiche zusammenbringt.
Mehr erfahren →Wir verbinden fachliche Anforderungen, Datenquellen und Zielarchitektur und entwickeln eine klare Roadmap für Analytics und KI.
Erstgespräch vereinbaren →Wir implementieren moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen end-to-end, von der Anbindung der Quellsysteme über die Datenmodellierung bis zum produktiven Betrieb.
Erstgespräch vereinbaren →Wir realisieren den gesamten Datenfluss, von der Quelle bis zur Auswertung, auf einer durchgängigen, skalierbaren Plattform.
Spezialisierte Data- & AI-Beratung mit Fokus auf Azure Databricks und Microsoft Fabric. Was das für Sie bedeutet:
Wir arbeiten ausschließlich mit Azure Databricks und Microsoft Fabric. Diese Tiefe bedeutet fundierte Architekturentscheidungen statt Lernen auf Ihre Kosten.
Sie arbeiten durchgängig mit erfahrenen Architekten, die Architektur, Data Engineering und BI end-to-end verantworten, ohne große Projektteams und lange Abstimmungsketten.
Mit eigenen Templates und Blueprints bringen wir Use Cases in Wochen in den Einsatz, nicht in Monaten.
Wir befähigen Ihre Teams, die Plattform eigenständig weiterzuentwickeln. Erfolgreiche Beratung macht sich mit der Zeit überflüssig.
Ausgewählte Kundenprojekte vom Aufbau bis zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, mit messbaren Verbesserungen in Datenqualität, Entscheidungsfähigkeit und KI-Readiness.
„Sanalytics hat uns bei der Modernisierung unserer Datenplattform und unseres Reportings begleitet. Zudem unterstützten sie uns bei der Evaluierung von KI-Lösungen sowie bei der Entwicklung von Prototypen. Dank ihrer Unterstützung gelang der reibungslose Übergang zu einer skalierbaren Datenplattform für Group Finance mit höherer Datenqualität, besserer Performance und verbesserter Wartbarkeit."
Praxiswissen zu Azure Databricks, Microsoft Fabric und modernen Datenarchitekturen.
Lassen Sie uns in 30 Minuten besprechen, wie wir Sie am besten unterstützen können, unverbindlich und auf den Punkt.
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