Arbeiten bei Sanalytics

Du baust Data- & AI-Plattformen für Konzerne und Hidden Champions, direkt beim Kunden und über den ganzen Stack. Wir beraten, konzipieren und setzen um, alles aus einer Hand: von der Datenstrategie über die Architektur bis zum produktiven Betrieb.

Zu den offenen Stellen

Warum es bei uns anders läuft

Große Beratungen lösen anspruchsvolle Probleme mit großen Teams und Delivery über Nearshore- und Offshore-Standorte. Wir sind überzeugt, dass es anders besser geht. Bei uns spricht der Kunde direkt mit dem Experten, der die Lösung versteht und auch baut. Keine Mittelsmänner, keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen. Und anders als beim Sprung in die Selbstständigkeit hast du bei uns ein Team im Rücken.

Das erwartet dich bei uns

Anspruchsvolle Projekte, Verantwortung über den ganzen Stack und echter Gestaltungsspielraum, von Tag eins an.

Projekte mit Wirkung

Du baust direkt beim Kunden Plattformen, die im Tagesgeschäft genutzt werden. Kurze Feedbackrunden, gute Arbeit wird sofort sichtbar.

Verantwortung über den ganzen Stack

Von den ETL/ELT-Pipelines über die Datenmodellierung bis zur Power-BI-Anbindung liegt alles in deiner Hand, nicht verteilt auf fünf Rollen.

Anspruchsvolle Aufgaben statt Ticketabarbeitung

Architekturentscheidungen, Modellierungsfragen, Performance und Betriebsfähigkeit, auf einem modernen Stack rund um Azure Databricks und Microsoft Fabric.

Nah an den Stakeholdern

Du bist der technische Experte und sprichst direkt mit Fachbereich und IT. So entstehen Lösungen, die genutzt werden und nicht in der Schublade landen.

Flache Hierarchien

Schnelle Entscheidungen ohne Middle-Management, intern wie beim Kunden. Du sprichst direkt mit den Leuten, die entscheiden.

Viel Gestaltungsspielraum

Du bringst dich früh ein und gestaltest mit, wie wir arbeiten und wachsen, mit steiler Lernkurve.

Was wir dir bieten

Gute Arbeit braucht gute Bedingungen. Das gilt bei uns für alle, unabhängig von Rolle und Projekt.

Remote als Standard

Unsere Projekte laufen überwiegend remote, aktuell vollständig. Wir sitzen in Berlin, bei deinem Wohnort sind wir deutschlandweit flexibel.

30 Urlaubstage

Weil gute Arbeit auch gute Pausen braucht.

Jährliche Gehaltserhöhungen

Ohne dass du danach fragen musst. Dazu kommt ein leistungsbezogener Bonus mit transparentem Modell.

Zertifizierungen und Konferenzen

Budget für deine Weiterentwicklung. Was dich weiterbringt, machen wir möglich.

Moderner Tech-Stack

Du arbeitest mit Azure Databricks und Microsoft Fabric, nicht mit Legacy-Systemen, die keiner mehr anfassen will.

Aktuelle Stellen

Hier findest du unsere aktuell offenen Stellen. Ist gerade nichts Passendes dabei, freuen wir uns auch über eine Initiativbewerbung.

(Senior) Consultant Data Engineering – Databricks & Azure (m/w/d)

Deutschlandweit remote · Vollzeit · ab sofort

Über Sanalytics

Wir sind ein spezialisiertes Expertenteam für Data- & AI-Plattformen aus Berlin. Wir beraten, konzipieren und setzen um, alles aus einer Hand. Von der Datenstrategie über die Architektur bis zum produktiven Betrieb.

Große Beratungen lösen anspruchsvolle Probleme mit großen Teams und Delivery über Nearshore- und Offshore-Standorte. Wir sind überzeugt, dass es anders besser geht. Bei uns spricht der Kunde direkt mit dem Experten, der die Lösung versteht und auch baut. Keine Mittelsmänner, keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen. Und anders als beim Sprung in die Selbstständigkeit hast du bei uns ein Team im Rücken.

Unsere Spezialisierung auf Azure Databricks und Microsoft Fabric zahlt sich für unsere Kunden konkret aus. Mit eigenen Vorlagen und Bausteinen liefern wir Ergebnisse in Wochen statt Monaten. Unsere Kunden aus Mobilität, Finanzdienstleistungen, Industrie und Logistik entscheiden dadurch besser und schneller, und sie ersetzen manuelle Abläufe durch verlässliche Automatisierung.

Deine Rolle

Du wirst Teil eines kleinen, spezialisierten Teams. Du arbeitest eng mit dem Gründer zusammen und prägst mit, wie wir Data- & AI-Plattformen bauen: Architekturprinzipien, Technologieauswahl und unsere Standards. Bei unseren Kunden verantwortest du den gesamten Datenfluss, von der Anbindung der Quellen über die Transformation bis zur Bereitstellung. Du arbeitest nicht nur zu, sondern baust die Plattform, auf der Self-Service-BI, Reporting und KI überhaupt erst möglich werden.

Was dich erwartet

  • Projekte mit Wirkung. Du baust Plattformen direkt beim Kunden, die im Tagesgeschäft genutzt werden. Direkter Kundenkontakt, kurze Feedbackrunden, gute Arbeit wird sofort sichtbar.
  • Verantwortung über den ganzen Stack. Von den ETL/ELT-Pipelines über die Datenmodellierung (Kimball oder Data Vault 2.0) bis zur Power-BI-Anbindung liegt alles in deiner Hand.
  • Anspruchsvolle Aufgaben statt Ticketabarbeitung. Du löst beim Kunden die Probleme, für die es echte Expertise braucht. Architekturentscheidungen, Modellierungsfragen, Performance und Betriebsfähigkeit, auf einem modernen Stack rund um Azure Databricks.
  • Nah an den Stakeholdern. Du bist der technische Experte und sprichst direkt mit den Stakeholdern, ob Fachbereich oder IT. Du nimmst Anforderungen auf und übersetzt sie in eine tragfähige Lösung. So entstehen Lösungen, die genutzt werden und nicht in der Schublade landen.
  • Flache Hierarchien. Schnelle Entscheidungen ohne Middle-Management, intern wie beim Kunden.
  • Viel Gestaltungsspielraum. Du bringst dich früh ein und gestaltest mit, wie wir arbeiten und wachsen, mit steiler Lernkurve.

Was wir bieten

  • Attraktives Gesamtpaket von 75.000 bis 85.000 €. Solides Fixgehalt plus ungedeckelter, leistungsbezogener Bonus mit transparentem Modell. Überperformance zahlt sich direkt aus.
  • Remote als Standard. Unsere Projekte laufen überwiegend remote, aktuell vollständig. Du arbeitest da, wo du am produktivsten bist.
  • Deutschlandweit möglich. Wir sitzen in Berlin, bei deinem Wohnort sind wir flexibel. Wir arbeiten gern remote, für Team-Events sehen wir uns dann auch mal in echt.
  • 30 Urlaubstage. Weil gute Arbeit auch gute Pausen braucht.
  • Jährliche Gehaltserhöhungen. Ohne dass du danach fragen musst.
  • Zertifizierungen & Konferenzen. Budget für deine Weiterentwicklung. Was dich weiterbringt, machen wir möglich.

Dein Profil

Das bringst du mit:

  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, sichere SQL-Kenntnisse sowie Python, vor allem PySpark
  • Erfahrung mit Databricks, idealerweise auf Azure
  • ETL/ELT-Prozesse (z. B. Data Factory, dbt) und Datenmodellierung mit Kimball oder Data Vault 2.0, aufgesetzt auf einer Medallion-Architektur
  • Erfahrung in der Beratung, also im Projektgeschäft direkt beim Kunden
  • Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern auf Kundenseite, von der Anforderungsaufnahme über die Analyse bis zur Planung konkreter Arbeitspakete
  • Lust, beim Kunden Verantwortung zu übernehmen
  • Eigenständige Arbeitsweise, fließend in Deutsch und Englisch
  • Grundsätzliche Reisebereitschaft, auch wenn unsere Projekte aktuell remote laufen

Von Vorteil:

  • Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)
  • Erfahrung mit SAP als Quellsystem, inklusive Anbindung (z. B. SAP ERP, S/4HANA, BW)
  • Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI
  • Erfahrung mit Streaming (z. B. Structured Streaming, Event Hubs, Kafka)
  • Relevante Zertifizierungen (z. B. Databricks Data Engineer Associate oder Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark)

Klingt spannend?

Dann schreib uns einfach, oder bewirb dich direkt mit einem Klick. Wir freuen uns, von dir zu hören.

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So läuft die Bewerbung

Vier Schritte. Du weißt von Anfang an, was kommt, inklusive Aufwand und Zeitrahmen für die Case Study.

  1. 1. BewerbungSchick uns dein Profil, am besten zusammen mit einem kurzen Anschreiben.
  2. 2. KennenlernenEin kurzes Telefonat: Wir klären offene Punkte, stellen dir die Case Study vor und stimmen das weitere Vorgehen ab.
  3. 3. Case StudyRechne mit drei bis vier Stunden Aufwand. Ab dem Moment, in dem du die Aufgabe bekommst, hast du drei Tage Zeit.
  4. 4. Fachliches InterviewRund 60 Minuten. Du stellst deine Lösung vor, wir schauen auf den fachlichen und den persönlichen Fit.

Häufige Fragen zu Rolle und Bewerbung

Nein, du kannst deutschlandweit arbeiten. Wir sitzen in Berlin, unsere Projekte laufen aber überwiegend remote, aktuell sogar vollständig, und wir arbeiten gern so. Für Team-Events sehen wir uns dann auch mal in echt. Eine grundsätzliche Reisebereitschaft brauchen wir trotzdem, weil sich das je nach Kunde und Projektphase zeitweise ändern könnte.

Aktuell laufen unsere Projekte vollständig remote, unterwegs bist du also nur zu unseren Team-Events. Das kann sich je nach Kunde und Projektphase zeitweise ändern, deshalb setzen wir eine grundsätzliche Reisebereitschaft voraus.

Im Kern Databricks und Azure, dazu Azure Data Factory, dbt, Terraform, Azure DevOps, Power BI und Microsoft Fabric. Modelliert wird mit Data Vault 2.0 oder Kimball, bei Kimball mit einer modular pro Quelle gebauten Silber-Schicht, aufgesetzt auf einer Medallion-Architektur.

Ja. Die Punkte unter „Von Vorteil“ sind ausdrücklich kein Muss. Bei den Muss-Kriterien schauen wir auf den Kern: Die geforderten Sprachkenntnisse und die genannte Berufserfahrung setzen wir voraus, beim Rest reicht es, wenn du den größten Teil abdeckst. Fehlen zwei Punkte, sind andere dafür besonders stark ausgeprägt, lohnt sich die Bewerbung.

Ja. Wenn gerade keine passende Stelle ausgeschrieben ist, schick uns trotzdem deinen Lebenslauf und ein paar Zeilen dazu, woran du arbeiten möchtest.

David Sanadze David Sanadze Gründer & Solutions Architect – Data & AI

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Ein Klick auf den Button öffnet eine vorausgefüllte E-Mail. Häng deinen Lebenslauf als PDF an und ergänze ein paar Zeilen zu dir, ein kurzes Anschreiben genügt.

Wenn du vorher eine Frage hast, schreib direkt an info@sanalytics-consulting.de.

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