Über Sanalytics
Wir sind ein spezialisiertes Expertenteam für Data- & AI-Plattformen aus Berlin. Wir beraten, konzipieren und setzen um, alles aus einer Hand. Von der Datenstrategie über die Architektur bis zum produktiven Betrieb.
Große Beratungen lösen anspruchsvolle Probleme mit großen Teams und Delivery über Nearshore- und Offshore-Standorte. Wir sind überzeugt, dass es anders besser geht. Bei uns spricht der Kunde direkt mit dem Experten, der die Lösung versteht und auch baut. Keine Mittelsmänner, keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen. Und anders als beim Sprung in die Selbstständigkeit hast du bei uns ein Team im Rücken.
Unsere Spezialisierung auf Azure Databricks und Microsoft Fabric zahlt sich für unsere Kunden konkret aus. Mit eigenen Vorlagen und Bausteinen liefern wir Ergebnisse in Wochen statt Monaten. Unsere Kunden aus Mobilität, Finanzdienstleistungen, Industrie und Logistik entscheiden dadurch besser und schneller, und sie ersetzen manuelle Abläufe durch verlässliche Automatisierung.
Deine Rolle
Du wirst Teil eines kleinen, spezialisierten Teams. Du arbeitest eng mit dem Gründer zusammen und prägst mit, wie wir Data- & AI-Plattformen bauen: Architekturprinzipien, Technologieauswahl und unsere Standards. Bei unseren Kunden verantwortest du den gesamten Datenfluss, von der Anbindung der Quellen über die Transformation bis zur Bereitstellung. Du arbeitest nicht nur zu, sondern baust die Plattform, auf der Self-Service-BI, Reporting und KI überhaupt erst möglich werden.
Was dich erwartet
- Projekte mit Wirkung. Du baust Plattformen direkt beim Kunden, die im Tagesgeschäft genutzt werden. Direkter Kundenkontakt, kurze Feedbackrunden, gute Arbeit wird sofort sichtbar.
- Verantwortung über den ganzen Stack. Von den ETL/ELT-Pipelines über die Datenmodellierung (Kimball oder Data Vault 2.0) bis zur Power-BI-Anbindung liegt alles in deiner Hand.
- Anspruchsvolle Aufgaben statt Ticketabarbeitung. Du löst beim Kunden die Probleme, für die es echte Expertise braucht. Architekturentscheidungen, Modellierungsfragen, Performance und Betriebsfähigkeit, auf einem modernen Stack rund um Azure Databricks.
- Nah an den Stakeholdern. Du bist der technische Experte und sprichst direkt mit den Stakeholdern, ob Fachbereich oder IT. Du nimmst Anforderungen auf und übersetzt sie in eine tragfähige Lösung. So entstehen Lösungen, die genutzt werden und nicht in der Schublade landen.
- Flache Hierarchien. Schnelle Entscheidungen ohne Middle-Management, intern wie beim Kunden.
- Viel Gestaltungsspielraum. Du bringst dich früh ein und gestaltest mit, wie wir arbeiten und wachsen, mit steiler Lernkurve.
Was wir bieten
- Attraktives Gesamtpaket von 75.000 bis 85.000 €. Solides Fixgehalt plus ungedeckelter, leistungsbezogener Bonus mit transparentem Modell. Überperformance zahlt sich direkt aus.
- Remote als Standard. Unsere Projekte laufen überwiegend remote, aktuell vollständig. Du arbeitest da, wo du am produktivsten bist.
- Deutschlandweit möglich. Wir sitzen in Berlin, bei deinem Wohnort sind wir flexibel. Wir arbeiten gern remote, für Team-Events sehen wir uns dann auch mal in echt.
- 30 Urlaubstage. Weil gute Arbeit auch gute Pausen braucht.
- Jährliche Gehaltserhöhungen. Ohne dass du danach fragen musst.
- Zertifizierungen & Konferenzen. Budget für deine Weiterentwicklung. Was dich weiterbringt, machen wir möglich.
Dein Profil
Das bringst du mit:
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, sichere SQL-Kenntnisse sowie Python, vor allem PySpark
- Erfahrung mit Databricks, idealerweise auf Azure
- ETL/ELT-Prozesse (z. B. Data Factory, dbt) und Datenmodellierung mit Kimball oder Data Vault 2.0, aufgesetzt auf einer Medallion-Architektur
- Erfahrung in der Beratung, also im Projektgeschäft direkt beim Kunden
- Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern auf Kundenseite, von der Anforderungsaufnahme über die Analyse bis zur Planung konkreter Arbeitspakete
- Lust, beim Kunden Verantwortung zu übernehmen
- Eigenständige Arbeitsweise, fließend in Deutsch und Englisch
- Grundsätzliche Reisebereitschaft, auch wenn unsere Projekte aktuell remote laufen
Von Vorteil:
- Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)
- Erfahrung mit SAP als Quellsystem, inklusive Anbindung (z. B. SAP ERP, S/4HANA, BW)
- Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI
- Erfahrung mit Streaming (z. B. Structured Streaming, Event Hubs, Kafka)
- Relevante Zertifizierungen (z. B. Databricks Data Engineer Associate oder Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark)
Klingt spannend?
Dann schreib uns einfach, oder bewirb dich direkt mit einem Klick. Wir freuen uns, von dir zu hören.
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